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但其实这只是冰山一角。过去五年，全国高校已经悄悄撤掉了5345个专业点，平均每天就有三个。
以前专业被砍是因为没人报，现在专业被砍是因为AI干得太好。就连中传全国排名前列的漫画专业也在停招名单上。
在按月迭代的AI面前，按年改革的大学正面临一场生死时速。所有人都知道，留给高校试错的时间不多了。
AI够得到的都砍
五年，5345个专业点从中国高校版图上消失。平均每天三个。划掉专业名字的每一笔，背后都是一个时代的谢幕。
当中传一口气砍掉16个专业的消息刷屏时，很多人还以为这只是孤例。但是翻开数据，仅在2024年单年高校撤销专业点1428个、停招2220个。中传，不过是那5345分之16。
那些被砍的专业名单，就像一份时代的退潮清单：信息管理与信息系统，五年被100所高校撤销。公共事业管理紧随其后，被97所高校抛弃。
过去能够决定一个专业存亡的，是整个就业市场，毕业对口就业率连续2年低于50%，专业就会被判死刑。而现在，技术成了横在大学门前的第一道关卡。只要AI能干得更好，专业就会被清退。
动刀的不止中国。大洋彼岸，哈佛宣布削减博士招生75%以上，印第安纳州立法要求公立高校砍掉400多个学位项目。当哈佛也在砍、川大也在砍，中传也只是一个被放大的局部。
中传一边在砍，一边在加。中传去年一口气新增29种战略急需专业，碳中和科学与工程、智能分子工程、低空技术与工程……
被砍的和被加的之间，隐约划出一条分界线：AI够得到的，砍；AI还够不到的，加。
再看这16个被砍掉的专业，拟撤销7个，艺术类校考停招5个。
其中，最刺眼的是漫画专业，这是中传全国排名前列的优势专业，如今也在停招名单上。
在这个话题的评论区里，无数网友现身说法，上演了一出“学着学着，专业就没了”的魔幻现实。字里行间，一面是对专业消亡的痛惜，一面是对未来的深深恐惧。
一位美术生留下了一句充满无力感的评论：“甚至我看到了我们学校上一届的漫画毕设是使用AI做的，我心都碎了。”
凝结着四年学习的毕业设计，都可以被AI轻易代工。而在真实的职场，冲击来得更加猛烈。
一位资深从业者坦白：“我干摄影的都开始使用AI了，深知AI的强大。就这发展速度，80%的摄影都能被AI代替。”
有人毕设向AI妥协，有人的饭碗被AI端走。高校的难题不再是“办得好不好”，而是“这个专业有没有存在的必要。”
高校专业所教授的技能，不过是AI的养分。
技能变成了AI养分
专业存在的必要性，正在被一个个具体的人验证。
爱尔兰语翻译凯恩，长期靠接欧盟的案子维持生活，如今收入少了70%。现在找上门的工作，多半是让他去“润色”AI生成的初稿，但他选择拒绝。
在他看来，修改后的文本被重新喂回翻译软件，AI会从人类的劳动成果中学习，这是在亲手挖掘自己的职业坟墓。
他的翻译水平还是一样好。但他的技能不再是技能，而是变成了AI的训练数据。
英国作家协会的调查揭示了AI技术对翻译行业的直接冲击：超过三分之一的翻译员因此失业，另有43%的从业者收入下滑。
这一趋势在高端领域同样显著。国际货币基金组织（IMF）总裁指出，由于技术革新，该组织的翻译与口译团队规模已从200人急剧缩减至50人。
2025年AI翻译准确率已达98.3%，合同、说明书等普通文本甚至无需人工修改。中国97.1%的翻译企业已采用翻译技术，26%的项目全机器翻译交付。
冲击很快就从就业市场传导到教育端。国内，北京语言大学2025年停招7个翻译专业方向，东南大学拟停招俄语和西语。
海外，被称为"翻译界哈佛"的蒙特雷明德国际研究学院，宣布关停。从凯恩丢工作到蒙特雷关门，中间只隔了一步——毕业生找不到工作
翻译只是第一块倒下的多米诺骨牌。
在影视传媒领域，基础摄影、剪辑、字幕、配音，各类AI工具已经能胜任。《流浪地球3》这样顶级制作的大片，都开始用AI动作捕捉替代部分高亲密度的实拍场景。
翻译被替代是因为文字可以被算法处理，摄影被替代是因为现在算法也可以处理图像……AI的能力边界每扩展一次，高校专业目录上就要划掉一行。
中传书记廖祥忠给出了他的逻辑：“这门课知识点是哪里？难点在哪里？和未来的对接点在哪里？”
追问之后是回答，“老师需要搞清自己在整个知识体系中承担什么作用，剩下的交给AI。”
这两句话翻译一下就是：如果一个专业的大部分课时，依然在按部就班教授基础技能，那这个专业，就会成为AI的培训班。
面对热搜上的惊呼，廖祥忠很从容：“不必惊慌。这不是‘砍掉’，而是关停并转。”他举了摄影的例子“单独的摄影已经支撑不起来一个专业”，需要合并到影视摄影与制作中去。
关停并转，是指将旧专业拆解融入新专业。但把摄影并入更大的专业就安全了吗？如果AI的能力边界继续扩展，合并后的新专业，会不会出现在下一轮名单上？
跑不过但必须跑
廖祥忠还说了另一句话“经过过去七八年的努力，整个传媒大学的学科和专业基本上都调整一遍了。只不过人工智能来的速度太快了，比我们预测的速度还要快。”
过去高校七八年改革一轮，现在AI两年就让这轮改革过时。不是大学改得不够快，是AI技术迭代太快。
大学的改革周期按年算，AI的迭代周期按月算，时间尺度就不在同一量级。
大学追产业风口，从来都是慢半拍。90年代创业潮起，会计专业爆满；中国入世后，国际贸易空前高涨，外语专业水涨船高；房地产牛市十年，土木工程热得烫手。
每一轮，都是产业先起飞、大学后跟进，等到四年后毕业生如潮水般涌向市场时，风口早就变成了风暴。
今天AI热的展开速度远快于前三轮，大学追风口的时间窗口更短了，但高校的热情丝毫不减。
全国已有600余所高校开设人工智能专业，仅2024年就新增了90余所。而新增专业教师大多是“半路出家”的计算机转型教师。
当高校同时押注同一个赛道，这不像预判未来，更像抢占窗口。
985高校AI专业对口就业起薪35万；普通院校起薪12万。差距近三倍。AI专业的红利高度集中在头部，对大多数学校来说，开设AI专业不等于毕业生能进入AI行业。
这像极了过去红极一时的信管专业：头部吃肉、腰部喝汤、尾部挨饿。当年信管被100所高校撤销的故事，或许将在不久的未来重演。
但是，并不是所有大学都选择了“砍旧换新”这条路。
2024年2月，南京大学宣布面向全体本科新生开设AI通识课程体系，全国首创"1+X+Y"模式。
1门必修的人工智能通识核心课、X门AI素养课、Y门各学科与AI深度融合的前沿拓展课。
4000名新生共同听课，AI素养课已超100门。不砍任何一个专业，给所有专业加上AI底座。
古文字学教授程少轩是全校兴奋的人之一。他说要带着古文字学专业的同学去听课，“就像三四十年前把计算机设为通修课一样”。
南大与中传正好相反，与其焦虑地去猜AI明天会替代哪个专业、，不如让每个专业的学生都学会与AI共事。既然无法逃避洪水，就让每个人都学会造船。
复旦大学在同一时期推出至少100门AI课程，覆盖全体学生、全部一级学科、全部专业。
中传选择换专业，南大复旦选择加课程，这是面对难题时两种不同的答法。几年后，谁的毕业生更不怕AI迭代，就是这两条路径的答案。
廖祥忠最后还说了一段话：“现在和未来，文科会比以往任何时候都重要。AI时代，需要用人文社科的知识来引导世界，只不过当下文科正在进入阵痛期，文科需要自我革命，需要和自然科学紧紧捆绑。”
砍掉翻译和摄影的理由是“AI能干”，但大学不可能永远追着AI砍。每砍一轮，AI的能力边界又往前推一步。
真正的问题，从来不是下一个该砍哪个专业，而是必须重新弄清楚：大学教的到底是什么？如果大学教的是技能，技能会过期；如果教的是判断力，判断力不会被取代。
5345个专业点消失了，更多新专业正在涌入。大学在AI面前的处境，或许就藏在廖祥忠那两句话的里：一句说“文科比任何时候都重要”，一句说“AI来的速度比我们预测的还要快”。
新的比赛已经开始，哪怕我们明知道跑不过，也要继续向前奔跑。
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发表于 2026-3-13 03:05
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