5G车联网不仅为自动驾驶而生

kity_wei79

5G车联网的本质还是依托于5G连接技术的一种应用。智慧交通的基础是“车路网云”四维融合，如果加上“交通弱势参与者”等因素，那么智慧交通是五维甚至是更多维度的，各个维度之间的连接需要5G这种通信技术。

5G带来的三大场景(高带宽、低时延、大连接)，特别是带宽和连接方面的理念，与智慧交通的需求可以深度融合。5G车联网的连接思想恰好是交通智慧化所需要的，想要道路更加智慧必然需要更多的数据、更及时的数据、更精确的数据，5G车联网与“智慧”的路同时出现可谓顺应了天时地利。但是，目前业界有个认知误区，把太多的注意力都聚焦在围绕自动驾驶开展的、以车为中心的5G车联网，强调了大带宽的属性，反倒忽略了自动驾驶的终极未来是围绕Maas(Mobility As A Service出行即服务)发展的。在未来，人们出行的形式多样，但万变不离其宗，道路通行始终是交通的核心元素。

智能的车根据整个网络的最优情况和车主的驾驶习惯，规划一条最优路径，网络在拥堵的时候也能够提供最优车道推荐，避免车主反复切换车道。通过路口的时候也可以实时推送高风险的目标(自行车、小孩、宠物等)，整个交通系统的安全性将大幅提升。最终，整个产业可以推进成老百姓能实实在在体会到的高科技，而先从日常生活最实在的体验和便利入手，想来这种层层递进的科技应用最终一定不会沦为“高科技玩具”。

5G车联网应先修“智慧”的路

以5G车联网的出现为里程碑，大交通产业在过去以信息化手段解决了“感知”的问题，以摄像机、雷达等技术手段提供了“管理”的依据。5G车联网出现后，基于丰富的感知和数据连接基础，整个产业应该利用这些手段来“驱动”交通安全和出行效率的提高，由被动型管理转为主动型服务。

作为日常生活中的交通参与者，我们能体验到很多痛点，例如拥堵造成的公交不及时，路口行人或非机动车闯红灯引发交通事故等，当前的信息流立足于通过感知“取证”，但是事故已经发生仍然造成了伤害，公交单靠自身无法解决拥堵的问题。在5G车联网时代，通信技术为连接提供了具备高带宽、低时延特性的基础能力，可以通过在原有感知的基础上升级的方法实现全路、全息的感知。而且在5G车联网中这种能力也具备“分享”给所有交通参与者的可能，由于5G车联网具备低时延、高带宽的连接能力，在网络侧可以利用人工智能技术对路侧的感知进行全局层面的分析。从通行效率角度看，依赖5G车联网可以对拥堵进行疏解，让道路实现系统层面的畅通。比如动态调整红绿灯配时、临时调整道路的路权保证公交优先，甚至在电子地图中实时推送拥堵信息、紧急通行车辆避让信息让车主临时规避。从安全角度看，5G车联网可以在车辆端通过车载人工智能对周边的风险源，甚至是非视距内的风险源进行定位和识别，甚至能及时规避风险实现对车主的安全保障，真正体现出“安全”“便民”的特色。