近年来,伴随着人工智能、云计算和互联网技术发展,我国在教育领域将会产生新的学习与教学模式。大数据将给教育带来革命性的变化。 人工智能技术为大数据应用提供契机 人工智能中的数据抓取技术,可在无需和其他软件进行接口对接、不破坏原有软件运行的基础上,利用软件机器人自动采集数据并进行结构化输出,建立独立的大数据平台。将此技术运用于教育行业,可有效的为教育行业构建起大数据平台,促进教育信息化建设向教育大数据的整合应用、模式创新上转变。 大数据助力教育行业精准营销升级. 随着大数据技术应用的普及,我们对教育行业大数据的深入研究,我们结合在大数据营销多年的经验积累和平台自身的技术支撑优势,在进一步对运营商等数据的分析基础上,推出了针对教育行业的大数据营销产品。包括大数据精准营销服务,精准电子杂志及互联网精准微弹窗。从而真正达成用大数据帮助教育行业实现精准营销转型升级的目标。 应用于教育行业的数据采集技术 数据采集是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据,是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术,突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术,设计质量评估模型,开发数据质量技术。 应用于教育行业的数据处理技术 教育行业通过数据处理结束可完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。从众多繁杂的数据中抽取出可用的数据资源与模型,利用人工智能快速辨析、处理,对数据进行“去燥”,去除掉没有价值的干扰项从而提取有效数据。 应用于教育行业的数据分析技术
大数据分析技术可帮助教育行业对学生、教师进行行为与兴趣分析。大数据技术不仅具有信息收集、网络存储、智能筛选等功能,其分析技术还能通过构建可视化数据模型为教学研发、决策制定提供参考依据。 随着越来越多的大数据技术应用到各行各业,人工智能将为我们构建起一个又一个智慧的生态系统,而这些生态系统也终将会推动未来行业的发展。
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